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Stealth startup
Una nuova azienda che sceglie deliberatamente di non comunicare pubblicamente prodotto, posizionamento e team finché non raggiunge una soglia interna di maturità. Termine di origine aviation.
— Riferimento
Glossario stealth startup + AI.
40 termini chiave del mondo stealth e AI applicata, definiti in italiano.
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Stealth mode
Lo stato operativo di un’azienda in fase silenziosa. Sui profili LinkedIn è anche un’etichetta usata dai founder per segnalare lavoro su nuovo progetto senza dichiarare i dettagli.
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MVP (Minimum Viable Product)
La prima versione del prodotto sufficiente a dimostrare la tesi del founder. In stealth è quasi sempre distribuito a un gruppo ristretto di utenti pilota.
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Pre-seed
Lo stadio di raccolta capitale che precede il seed round. Tipicamente 50K-500K euro, da family office, business angel, micro-fondi.
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Seed round
Primo round istituzionale significativo. Tipicamente 500K-3M euro, guidato da fondi seed specializzati.
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Series A
Round successivo al seed, usato per scalare il prodotto già validato. Tipicamente 3M-15M euro in Europa.
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Traction
L’evidenza misurabile che il prodotto funziona sul mercato. Tipicamente espressa in MRR, utenti attivi, retention.
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Pivot
Il cambio sostanziale di direzione strategica di una startup. In stealth il pivot è economicamente meno costoso perché non c’è ancora un’aspettativa pubblica da gestire.
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Founder-market fit
Il grado di affinità tra il founder e il mercato che vuole servire. Si misura con esperienza pregressa, network, comprensione delle dinamiche di settore.
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Product-market fit
Il momento in cui il prodotto risponde a un bisogno di mercato in modo difendibile. Spesso si riconosce dal crescere spontaneo della domanda.
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Runway
Il numero di mesi di vita operativa restanti a parità di burn rate attuale. La metrica più importante in qualunque fase pre-profittabilità.
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Burn rate
Il consumo mensile di capitale di una startup. Si distingue tra burn gross (uscite) e burn net (uscite meno entrate).
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Bootstrap
Modello di finanziamento basato su risorse proprie e ricavi del prodotto, senza capitale esterno. Alcuni stealth bootstrap mantengono il silenzio per anni.
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Accelerator (acceleratore)
Programma di durata definita (3-6 mesi) che offre formazione, capitale iniziale e network in cambio di equity. Esempi: Y Combinator, Techstars, Nana Bianca.
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Incubator (incubatore)
Programma di lungo termine che offre spazi, mentorship e infrastruttura a startup early stage. Più lento ma meno intenso di un accelerator.
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Venture capital (VC)
Fondo di investimento specializzato in startup ad alta crescita, in cambio di partecipazioni significative. Investe seed o serie successive.
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Business angel
Investitore privato che usa capitale proprio per investire in startup, spesso early stage. In Italia spesso anche advisor operativo.
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Term sheet
Documento non vincolante che fissa le condizioni principali di un investimento. Anticipa il contratto definitivo.
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Cap table
La tabella che riassume la struttura di proprietà di una startup. Mostra chi possiede cosa, in quale forma di azioni, e quale percentuale.
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ESOP (Employee Stock Option Plan)
Piano di stock option per dipendenti. In Italia disciplinato anche dalla normativa startup innovativa con vantaggi fiscali specifici.
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Exit stealth
Il momento e la sequenza con cui una stealth startup passa alla comunicazione pubblica. Vedi la pagina come uscire dalla fase stealth.
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Demo day
Evento pubblico in cui le startup di un acceleratore presentano il prodotto a investitori, partner, stampa. Spesso il primo segnale pubblico per una stealth in acceleratore.
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Launch
Il momento del lancio commerciale pubblico. Per una stealth è il punto di arrivo di una sequenza di transizione coordinata, non un singolo evento.
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GTM (Go-To-Market)
La strategia con cui un prodotto viene portato sul mercato. Include canali di acquisizione, prezzo, posizionamento, pricing, vendita.
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ICP (Ideal Customer Profile)
La descrizione del cliente ideale per il prodotto. Identifica settore, dimensione, ruoli decisionali, segnali di acquisto.
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CAC (Customer Acquisition Cost)
Il costo per acquisire un nuovo cliente, calcolato sommando spese marketing e vendita divise per i nuovi clienti del periodo.
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LTV (Lifetime Value)
Il valore economico totale stimato di un cliente per la durata del rapporto. Confrontato con CAC misura la salute del modello.
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MRR (Monthly Recurring Revenue)
Il ricavo ricorrente mensile, tipico dei modelli SaaS. Misura più stabile di una singola fatturazione una tantum.
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ARR (Annual Recurring Revenue)
Il ricavo ricorrente annuo. Spesso usato per round Series A e successivi come metrica di riferimento.
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Churn
La percentuale di clienti che abbandonano il prodotto in un periodo definito. Indicatore inverso di retention.
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AI-first
Approccio di prodotto in cui l’intelligenza artificiale è elemento strutturale, non aggiunto in seconda battuta. Diverso da AI-enabled.
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Foundation model
Modello AI di larga scala (LLM, diffusion model, multimodal) addestrato su dati massivi e usabile come base per applicazioni verticali. Esempi: Claude, GPT, Gemini.
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Fine-tuning
Il processo di adattamento di un foundation model a un dominio specifico, addestrandolo su dati propri. Costoso ma a volte necessario.
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RAG (Retrieval Augmented Generation)
Tecnica in cui un modello AI recupera informazioni da una base documentale esterna prima di generare la risposta. Riduce allucinazioni e costi rispetto al fine-tuning.
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Prompt engineering
La disciplina di formulare istruzioni efficaci per modelli AI. Spesso sottovalutata: la differenza tra un risultato mediocre e uno utile è quasi sempre nel prompt.
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Agentic AI
Approccio in cui modelli AI agiscono in modo autonomo verso un obiettivo, decidendo strumenti, passaggi intermedi, e risposte. Diverso dall’assistente conversazionale puro.
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MLOps
Pratica di gestione del ciclo di vita dei modelli AI in produzione: deploy, monitoraggio, ri-addestramento, versionamento.
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Vector database
Database specializzato per memorizzare e cercare rappresentazioni vettoriali (embedding). Centrale per applicazioni RAG. Esempi: Pinecone, Weaviate, Qdrant.
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Embedding
Rappresentazione numerica di un testo, immagine o documento, prodotta da un modello AI. Consente di misurare similarità semantica.
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Inference cost
Il costo per ogni interrogazione di un modello AI in produzione. Variabile chiave nel pricing di prodotti AI. Si misura per token, per chiamata, per minuto.